Escáner de alimentos puede decirle lo que su comida se hace del sin etiquetas

Sin pasar por normas y leyes corruptas, una nueva tecnología que está siendo investigado por tres grandes empresas tiene el potencial de revolucionar la industria de la alimentación, al permitir a los consumidores a escanear sus propios alimentos y determinar lo que es, exactamente.

El escáner es pequeño, tan pequeño como un grano de arroz, y puede caber en su teléfono inteligente. Funciona mediante la lectura de la luz reflejada. Ciertos productos químicos (gluten, azúcar, vitamina C, etc.) reflejan diferentes tipos de luz y la máquina se pueden delimitar, informándole sobre lo que realmente hace que la sustancia que va a escanear.

Esta tecnología nos permite pasar por alto la necesidad de contar con un órgano de gobierno pequeño, roto o dañado para que gentilmente nos sabemos lo que estamos comiendo. empresas grandes de alimentos envían grandes sumas de dinero para el congreso de Estados Unidos, por ejemplo, para mantener las etiquetas vacías y los consumidores en la oscuridad. Esto, al igual que el Uber del etiquetado de los alimentos, rompe que la corrupción y pone el poder del conocimiento en sus manos.

La empresa más grande y más conocida que trabaja en la tecnología, en este momento, es la cadena de supermercados Target. En colaboración con el MIT y la empresa de diseño Ideo negocio en una empresa llamada Food + Futuro CoLab, están desarrollando grandes escáneres que están construyendo la base de datos de información alimentaria.

De acuerdo con Casey Carl, jefe de estrategia e innovación de destino, el propósito es "ofrecer una mejor frescura, calidad y vida útil" de los alimentos, asegurándose de que la gente está consiguiendo lo que se les dice que van a obtener.

En otra parte, empresas como TellSpec y Scio están desarrollando versiones portátiles de los escáneres para las masas. A medida que continúa la base de datos para rellenar, las máquinas se vuelven más precisa y eficaz. Con el tiempo, las bases de datos descentralizadas, imparciales y seguras pueden profundizar en el sistema para proporcionar una experiencia seriamente en profundidad para el usuario.